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Los estadounidenses David Baker y John Jumper se alzan con el Nobel de Química

Se alzaron con el galardón por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas con ayuda de la inteligencia artificial. Comparten el premio con el británico Demis Hassabisb.

Ganadores del Nobel de Química

Ganadores del Nobel de QuímicaAFP.

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Los estadounidenses David Baker y John Jumper y el británico Demis Hassabis ganaron este miércoles el Premio Nobel de Química. Se alzaron con el galardón por sus trabajos capaces de predecir la estructura de las proteínas con ayuda de la inteligencia artificial.

"Uno de los descubrimientos que se premian este año se refiere a la construcción de proteínas espectaculares. El otro se refiere a la realización de un sueño de hace 50 años: predecir las estructuras de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. Ambos descubrimientos abren enormes posibilidades", dijo Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química.

De acuerdo con la página oficial del Premio Nobel, las proteínas están formadas por 20 aminoácidos diferentes, que pueden describirse como los componentes básicos de la vida. 

"En 2003, David Baker logró utilizar estos componentes para diseñar una proteína nueva que no se parecía a ninguna otra. Desde entonces, su grupo de investigación ha producido una proteína tras otra, incluidas proteínas que pueden utilizarse como fármacos, vacunas, nanomateriales y sensores diminutos", detalló la página de los premios. 

En ese sentido, se explicó que el segundo descubrimiento se refiere a la predicción de la estructura de las proteínas. En las proteínas, los aminoácidos están unidos entre sí en largas cadenas que se pliegan formando una estructura tridimensional, que es decisiva para la función de la proteína. 

"Desde los años 70, los investigadores habían intentado predecir la estructura de las proteínas a partir de las secuencias de aminoácidos, pero esto era notoriamente difícil. Sin embargo, hace cuatro años se produjo un avance sorprendente", resaltó. 

"En 2020, Demis Hassabis y John Jumper presentaron un modelo de inteligencia artificial llamado AlphaFold2. Con su ayuda, han podido predecir la estructura de prácticamente todas las 200 millones de proteínas que los investigadores han identificado. Desde su gran avance, AlphaFold2 ha sido utilizado por más de dos millones de personas de 190 países. Entre una gran cantidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico", añadió el comunicado de los Premios Nobel. 

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