El gigantesco consumo energético de las IA se duplicará antes de 2030

El desarrollo y uso de las inteligencias artificiales (IA) requerirá cada vez de un mayor consumo de energía. La Agencia Internacional de Energía (AIE) emitió esta semana una serie de advertencias y estimaciones, que apuntan a una duplicación del consumo energético de los generadores de texto e imagen del tipo de ChatGPT o Deepseek.

La agencia estima que, de aquí a 2030, las empresas de inteligencia artificial multipliquen por dos sus consumos para sus centros de datos, motor esencial en la generación de respuestas y contenidos con IA. 

En 2024, los centros de datos solo representaron alrededor del 1,5% del consumo eléctrico mundial (415 teravatios-hora), sino que el crecimiento es exponencial.

"Se espera que la demanda de electricidad de los centros de datos en el mundo se duplique con creces de aquí a 2030 para alcanzar unos 945 teravatios-hora (TWh)", es decir, algo menos del 3% del consumo total de electricidad mundial en esa fecha, y "algo más que el consumo total actual de electricidad en Japón", sostiene el informe publicado esta semana por la agencia. 

Estados Unidos, Europa y China representan actualmente alrededor del 85% del consumo de los centros de datos.

Solo en Estados Unidos, "los centros de datos están encaminados a representar casi la mitad" de este crecimiento previsto de aquí a 2030, subraya el director ejecutivo de la AIE, Fatih Birol, citado por la AFP. 

La AIE estima que "una amplia variedad de fuentes de energía se utilizará para atender las crecientes necesidades eléctricas de los centros de datos", incluido el carbón, que actualmente suministra el 30% de la electricidad de estas instalaciones.

"Pero las energías renovables y el gas natural deberían imponerse por delante debido a su competitividad en términos de costes y su disponibilidad en los mercados clave", indica la AIE.

La carrera por los centros de datos conducirá inevitablemente a un aumento de las emisiones relacionadas con el consumo eléctrico, desde los 180 millones de toneladas actuales de CO2 hasta 300 millones de toneladas en 2035, una parte sin embargo mínima (menos del 1,5%) de las emisiones del sector energético.

Según la AIE, estas emisiones adicionales podrían compensarse con posibles ahorros de emisiones en otros ámbitos gracias a las ganancias de eficiencia e innovaciones aportadas por la IA.

Pero la agencia energética de la OCDE se muestra prudente porque "la adopción de la IA no está garantizada y podría quedar contrarrestada por efectos rebote y un aumento del consumo de combustibles fósiles".

Nuevas fuentes de energía para la IA y las Big Tech

En respuesta a esta escalada de consumo, las grandes tecnológicas han comenzado a apostar por soluciones energéticas alternativas que les permitan garantizar el suministro eléctrico a largo plazo. 

Según se supo a través de los medios, Google ha firmado un acuerdo con la empresa Kairos Power para desarrollar pequeños reactores nucleares modulares (SMR) que alimenten sus futuros centros de datos con energía constante y libre de carbono. 

Amazon Web Services, por su parte, ha anunciado una inversión de 500 millones de dólares en proyectos similares en Estados Unidos. 

También Microsoft, la big tech que colabora estrechamente con OpenAI y que le brinda su infraestructura. De acuerdo con el New York Times, Microsoft ha negociado la reapertura y puesta en funcionamiento de una central nuclear en Pensilvania para satisfacer sus necesidades de consumo energético. 

Estas iniciativas no son aisladas: la Unión Europea ha lanzado un plan de acción con 20.000 millones de euros destinados al crecimiento de la IA, que incluye una hoja de ruta energética y la construcción de infraestructuras sostenibles. Estas apuestas por la energía nuclear de nueva generación, aún en fase piloto, reflejan el intento de anticiparse al colapso energético que podría producir la expansión de los modelos de inteligencia artificial.