Trump busca potenciar una IA libre de sesgos ideológicos
Con el objetivo de promover el desarrollo humano, la competitividad económica y la seguridad nacional.
Trump saludando en el avión presidencial / Mandel Ngan
La administración Trump anunció la semana pasada planes de inversión en lo que respecta a la infraestructura de la Inteligencia Artificial (IA) en Estados Unidos. La intención del gobierno republicano es mantener el liderazgo en investigación e innovación industrial en IA.
Es así como apenas asumió la presidencia, Donald Trump, firmó una orden ejecutiva para revocar ciertas políticas y directivas de innovación estadounidense en IA, despejando el camino para que Estados Unidos actúe decisivamente para conservar el liderazgo mundial en Inteligencia Artificial.
A estos efectos, la administración republicana sostiene que la política de Estados Unidos es mantener y mejorar el dominio de la IA con el objetivo de promover el desarrollo humano, la competitividad económica y la seguridad nacional.
¿Adiós a los sesgos ideológicos?
La administración norteamericana está convencida de que para mantener el liderazgo, se deben desarrollar sistemas de IA que estén libres de sesgos ideológicos o agendas sociales diseñadas.
Por esta razón, la iniciativa Stargate (en la que SoftBank y OpenAI forman parte), anunciada por el presidente Donald Trump para invertir 500.000 millones de dólares es uno de los grandes proyectos del republicano.
¿Por qué es importante la neutralidad en los contenidos de la IA?
Al utilizar la Inteligencia Artificial los usuarios se exponen a determinados sesgos ideológicos que derivan en el discurso público, por lo que estas herramientas se perciben como “manipuladoras” en lugar de “neutrales”, lo que corroe la confianza en una tecnología destinada a ser de mucha utilidad.
Un artículo publicado en City Journal indica algunas consideraciones a aplicar para minimizar la distorsión ideológica en herramientas de IA:
- Priorizar la exactitud y la neutralidad: seleccionar cuidadosamente los datos de entrenamiento.
- Avanzar en la investigación de la interpretabilidad: las herramientas de interpretabilidad que pueden señalar qué partes de los datos de entrenamiento influyen en respuestas específicas podrían ayudar a identificar y corregir los sesgos.
- Adoptar normas de transparencia: una legislación que obligue a los proveedores de IA a revelar datos específicos sobre métodos de entrenamiento y fuentes de datos.
- Establecer una supervisión independiente: disponer que organizaciones independientes y no partidistas evalúen rutinariamente los modelos de IA para detectar sesgos políticos.
La nueva administración estadounidense tiene claro que debe mejorar la posición de su país en la carrera por la Inteligencia Artificial. No será una tarea fácil. Pero el gobierno americano ya se está ocupando de ello.
LO ÚLTIMO
